Voice Transcript ถอดเสียงสนทนาเป็นข้อความอัตโนมัติ ค้นหาข้อมูลย้อนหลังได้ทุกสาย
เปลี่ยนทุกบทสนทนาใน Contact Center ให้กลายเป็นข้อมูลที่ค้นหาและนำไปใช้งานต่อได้ ด้วย Voice Transcript ระบบถอดเสียงสนทนาเป็นข้อความอัตโนมัติ ช่วยให้ทีมงานไม่ต้องเสียเวลาย้อนฟังเสียงสนทนาในระบบบันทึกเสียง (Voice Recording) ทีละสายเมื่อต้องการค้นหาข้อมูล ตรวจสอบรายละเอียด หรือทบทวนสิ่งที่ลูกค้าและพนักงานพูดคุยกัน
Voice Transcript ช่วยจัดเก็บบทสนทนาในรูปแบบข้อความ ทำให้สามารถค้นหาคำสำคัญ ประเด็น หรือบทสนทนาย้อนหลังได้รวดเร็วขึ้น และยังเป็นข้อมูลพื้นฐานที่สามารถนำไปต่อยอดกับ AI Summary, AI Wrap-up, Sentiment Analysis & AI QA และ AI Business Insights ได้
Voice Transcript
ถอดเสียงสนทนาเป็นข้อความอัตโนมัติ ค้นหาข้อมูลย้อนหลังได้ทุกสาย
เปลี่ยนทุกบทสนทนาใน Contact Center ให้กลายเป็นข้อมูลที่ค้นหาและนำไปใช้งานต่อได้ ด้วย Voice Transcript ระบบถอดเสียงสนทนาเป็นข้อความอัตโนมัติ ช่วยให้ทีมงานไม่ต้องเสียเวลาย้อนฟังเสียงสนทนาในระบบบันทึกเสียง (Voice Recording) ทีละสายเมื่อต้องการค้นหาข้อมูล ตรวจสอบรายละเอียด หรือทบทวนสิ่งที่ลูกค้าและพนักงานพูดคุยกัน
Voice Transcript ช่วยจัดเก็บบทสนทนาในรูปแบบข้อความ ทำให้สามารถค้นหาคำสำคัญ ประเด็น หรือบทสนทนาย้อนหลังได้รวดเร็วขึ้น และยังเป็นข้อมูลพื้นฐานที่สามารถนำไปต่อยอดกับ AI Summary, AI Wrap-up, Sentiment Analysis & AI QA และ AI Business Insights ได้
Voice Transcript
เปลี่ยนเสียงสนทนาให้เป็นข้อมูลที่ค้นหาได้
ในแต่ละวัน Contact Center มีบทสนทนาเกิดขึ้นเป็นจำนวนมาก แม้ระบบบันทึกเสียง หรือ Voice Recording จะสามารถเก็บเสียงไว้ได้ แต่เมื่อผู้บริหารต้องการทราบว่า “ลูกค้าคนไหนพูดถึงปัญหานี้” หรือ “พนักงานเคยแจ้งข้อมูลอะไรกับลูกค้า” การย้อนฟังเสียงในระบบบันทึกทีละสายใช้เวลามาก Voice Transcript ช่วยเปลี่ยนเสียงเหล่านั้นให้เป็นข้อความ ทำให้สามารถค้นหา ตรวจสอบ และนำข้อมูลจากการสนทนากลับมาใช้ได้ง่ายขึ้น
จากเดิม:
Voice Recording → ต้องเปิดฟังทีละสาย
เปลี่ยนเป็น:
Voice Recording → Voice Transcript → Search → Analyze → Take Action
Voice Transcript ทำงานอย่างไร
1.การบันทึกบทสนทนาและข้อมูลเสียง เมื่อมีการสนทนาระหว่างลูกค้าและ Agent ระบบจะรับข้อมูลเสียงจากบทสนทนาที่บันทึกไว้
2. ถอดเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติ AI Speech-to-Text จะประมวลผลเสียงและเปลี่ยนบทสนทนาให้อยู่ในรูปแบบข้อความ เพื่อให้อ่านและค้นหาได้ง่าย
3. แยกบทสนทนาระหว่างลูกค้าและพนักงาน ข้อความสามารถจัดโครงสร้างให้เห็นว่าแต่ละช่วงของบทสนทนาเป็นคำพูดของลูกค้าหรือพนักงาน ช่วยให้ตรวจสอบการสนทนาง่ายกว่า การอ่านข้อความต่อเนื่องทั้งสาย
4. จัดเก็บ Transcript ตามแต่ละสาย Transcript สามารถจัดเก็บร่วมกับข้อมูลของสาย เช่น วันที่ เวลา ชื่อพนักงาน หรือข้อมูลอ้างอิงของการสนทนา เพื่อช่วยให้ค้นหาข้อมูลย้อนหลังได้เป็นระบบ
5. ค้นหาและนำไปวิเคราะห์ข้อมูลต่อไป ข้อมูล Transcript สามารถใช้ค้นหาคำสำคัญ ตรวจสอบประเด็นจากบทสนทนา หรือส่งต่อไปยัง AI ฟังก์ชันอื่นสำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลในขั้นต่อไป
ฟังก์ชันหลักของ Voice Transcript
1. ถอดเสียงสนทนาเป็นข้อความอัตโนมัติ เปลี่ยนข้อมูลเสียงจากการสนทนาให้อยู่ในรูปแบบข้อความ ช่วยลดเวลาในการฟัง Recording และทำให้ข้อมูลสามารถนำไปค้นหาและประมวลผลต่อได้ง่ายขึ้น
2. แยกบทสนทนาระหว่างพนักงานและลูกค้า ช่วยให้เห็นโครงสร้างของการสนทนาได้ชัดเจนว่าใครเป็นผู้พูดในแต่ละช่วง ทำให้ Supervisor หรือทีม QA ตรวจสอบบทสนทนาได้รวดเร็วขึ้น
3. ค้นหาข้อมูลย้อนหลังจากบทสนทนา ค้นหาคำ วลี หรือข้อมูลสำคัญจาก Transcript ได้โดยไม่จำเป็นต้องเปิดฟังเสียงทุกสาย เหมาะสำหรับการค้นหาปัญหาลูกค้า คำร้องเรียน หรือข้อมูลที่ต้องการตรวจสอบย้อนหลัง
4. ค้นหาคำสำคัญและหัวข้อที่ต้องการ ช่วยค้นหาบทสนทนาที่มีคำหรือประเด็นที่สนใจ เช่น “ยกเลิกบริการ”, “ราคาแพง”, “สมัครไม่ได้”, “คืนเงิน”, “ใช้งานไม่ได้” ทำให้ทีมงานสามารถค้นหาสายที่เกี่ยวข้องกับประเด็นนั้นได้รวดเร็วขึ้น
5. ตรวจสอบบทสนทนาได้ง่ายขึ้น Supervisor และ QA สามารถอ่านข้อความเพื่อทำความเข้าใจบริบทก่อนเลือกย้อนฟัง การสนทนาที่บันทึกไว้เฉพาะช่วงที่ต้องการ ลดเวลาในการตรวจสอบสายจำนวนมาก
6. เปลี่ยน Transcript ให้เป็นข้อมูลสำหรับ AI Voice Transcript เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับฟังก์ชัน AI อื่น เช่น AI Summary, AI Wrap-up, Sentiment Analysis, AI QA และ Business Insights
Voice Transcript ต่างจาก Voice Recording อย่างไร
ทั้งสองอย่างทำงานร่วมกัน แต่มีวัตถุประสงค์ต่างกัน
| Call Recording | Voice Transcript |
| เก็บเสียงสนทนาจริง | เปลี่ยนเสียงสนทนาเป็นข้อความ |
| ต้องเปิดฟังเพื่อดูรายละเอียด | อ่านข้อมูลได้ทันที |
| ค้นหาเนื้อหาภายในเสียงได้ยาก | ค้นหาคำและประเด็นได้ |
| เหมาะสำหรับตรวจสอบเสียงต้นฉบับ | เหมาะสำหรับ Search และ Analysis |
| ใช้เวลาในการย้อนฟัง | ตรวจสอบข้อมูลได้เร็วขึ้น |
ดังนั้น Voice Transcript ไม่ได้มาแทน Voice Recording แต่ช่วยทำให้ข้อมูลที่บันทึก ค้นหาและนำไปใช้ประโยชน์ได้ง่ายกว่าเดิม
ตัวอย่างการใช้งาน Voice Transcript ทำงานอย่างไร
| Use Case | การใช้งาน |
| Customer Complaint | ลูกค้าโทรเข้ามาร้องเรียนเกี่ยวกับบริการ แทนที่ Supervisor จะต้องเปิดฟัง Recording หลายสิบสาย สามารถค้นหาคำว่า “ร้องเรียน” / “ใช้งานไม่ได้” / “ขอยกเลิก” เพื่อค้นหาบทสนทนาที่เกี่ยวข้องได้เร็วขึ้น |
| Quality Assurance | ทีม QA ต้องการตรวจสอบว่า Agent แจ้งข้อมูลสำคัญครบถ้วนหรือไม่ สามารถอ่านข้อความ Transcript เพื่อคัดเลือกสายที่ต้องตรวจสอบ แล้วฟัง Recording เพิ่มเติมเฉพาะช่วงที่จำเป็น |
| Customer History | เมื่อลูกค้าติดต่อกลับมา Agent หรือ Supervisor สามารถย้อนดูรายละเอียดจากบทสนทนาก่อนหน้าได้ง่ายขึ้น ทำให้เข้าใจ Context ของลูกค้าโดยไม่ต้องย้อนฟังสายเดิมทั้งหมด |
| Product & Service Issue | หากลูกค้าหลายรายพูดถึงปัญหาเดียวกัน Transcript สามารถนำไปวิเคราะห์ต่อเพื่อค้นหา Pattern เช่น ปัญหาการใช้งาน คำถามเกี่ยวกับราคา ปัญหาเกี่ยวกับค่าใช้จ่าย สอบถามข้อมูลบริการ หรือขอยกเลิกใช้บริการ ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปต่อยอดเป็น Business Insights ได้ |
ทำงานร่วมกับ AI ฟังก์ชันอื่นอย่างไร
Voice Transcript → AI Summary
AI นำ Transcript มาสรุปเป็นสาระสำคัญของการสนทนา ทำให้ Agent หรือ Supervisor ไม่จำเป็นต้องอ่านข้อความทั้งหมด
Voice Transcript → AI Wrap-up
ข้อมูลจากบทสนทนาสามารถนำไปสร้าง Call Reason, Outcome, Disposition, Next Action และข้อมูลสำหรับบันทึกลง CRM
Voice Transcript → Sentiment Analysis & AI QA
AI วิเคราะห์เนื้อหาและบริบทของบทสนทนา เพื่อช่วยประเมินอารมณ์ของลูกค้าและคุณภาพการให้บริการ
Voice Transcript → AI Business Insights
ข้อมูลจากหลายพันบทสนทนาสามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อค้นหา Trend, Pain Point, Voice of Customer และ Business Insights
ประโยชน์ของ Voice Transcript ต่อ Contact Center
1. ลดเวลาในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ ไม่ต้องย้อนฟัง Recording ทีละสาย เพียงค้นหาคำหรือประเด็นที่ต้องการ
2. เพิ่มประสิทธิภาพของ Supervisor และ QA สามารถตรวจสอบบทสนทนาได้รวดเร็วขึ้น และเลือกฟังเฉพาะสายหรือช่วงเวลาที่จำเป็น
3. เก็บข้อมูลการสนทนาอย่างเป็นระบบ เปลี่ยนข้อมูลเสียงที่ค้นหาได้ยาก ให้กลายเป็นข้อความที่พร้อมนำไปใช้งาน
4. ช่วยให้ Agent เข้าใจประวัติลูกค้าได้เร็วขึ้น สามารถย้อนดูรายละเอียดการสนทนาก่อนหน้าได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นค้นข้อมูลใหม่ทั้งหมด
5. ต่อยอดข้อมูลด้วย AI ได้มากขึ้น Transcript สามารถนำไปใช้กับ Summary, Wrap-up, Sentiment, QA และ Business Insights
Voice Transcript เหมาะกับองค์กรแบบไหน
Voice Transcript เหมาะกับองค์กรที่มี Call Center หรือ Contact Center และมีการสนทนากับลูกค้าจำนวนมาก โดยเฉพาะองค์กรที่ต้องการตรวจสอบข้อมูลย้อนหลัง วิเคราะห์คุณภาพ หรือใช้ข้อมูลจากเสียงให้เกิดประโยชน์มากกว่าเพียงการเก็บในระบบบันทึกเสียง เช่น
- Customer Service
- Technical Support
- Sales
- Insurance
- Finance
- Healthcare
- Debt Collection
- Complaint Management
- Contact Center ที่ต้องมีการตรวจสอบคุณภาพและ Compliance เป็นประจำ
เปลี่ยนทุกเสียงสนทนา ให้กลายเป็นข้อมูลที่ค้นหา วิเคราะห์ และนำไปใช้ต่อได้
ประโยชน์ของ Voice Transcript ไม่ได้อยู่เพียงการเปลี่ยนเสียงให้เป็นข้อความ แต่คือการทำให้บทสนทนาที่เคยถูกเก็บอยู่ใน Voice Recording กลายเป็น Conversation Data ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปค้นหา วิเคราะห์ เปรียบเทียบ และนำไปต่อยอดเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้กับพนักงาน ช่วยSupervisor ตรวจสอบคุณภาพการให้บริกการ และต่อยอดเป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้บริหารได้
ไม่ต้องเสียเวลาย้อนฟังทุกสายอีกต่อไป
เปลี่ยน Voice Recording ให้เป็นข้อความที่ค้นหาได้ด้วย Voice Transcript พร้อมต่อยอดข้อมูลการสนทนาด้วย AI เพื่อช่วยให้ทีมงานตรวจสอบ วิเคราะห์ และทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Cloud PBX
Voice Transcript คืออะไร?
Voice Transcript คือระบบ AI ถอดเสียงสนทนาเป็นข้อความอัตโนมัติ สำหรับ Call Center และ Contact Center โดยนำเสียงจาก Voice Recording มาแปลงเป็นข้อความ ทำให้ทีมงานสามารถอ่าน ค้นหา และตรวจสอบรายละเอียดของบทสนทนาได้โดยไม่ต้องย้อนฟังเสียงทีละสาย
Voice Transcript ต่างจาก Call Recording อย่างไร?
Call Recording ใช้สำหรับบันทึกและเก็บเสียงสนทนาต้นฉบับ ขณะที่ Voice Transcript เปลี่ยนเสียงดังกล่าวให้อยู่ในรูปแบบข้อความที่สามารถอ่านและค้นหาได้ง่ายกว่า ทั้งสองระบบจึงสามารถทำงานร่วมกัน โดย Recording ใช้สำหรับตรวจสอบเสียงต้นฉบับ ส่วน Transcript เหมาะสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลจากบทสนทนา
Voice Transcript สามารถถอดเสียง Call Center อัตโนมัติได้อย่างไร?
ระบบใช้เทคโนโลยี AI Speech-to-Text ประมวลผลเสียงจากบทสนทนาที่บันทึกไว้และเปลี่ยนเป็นข้อความ จากนั้นสามารถจัดเก็บ Transcript ตามแต่ละสาย พร้อมข้อมูลประกอบ เช่น วันที่ เวลา พนักงาน หรือข้อมูลอ้างอิงของการสนทนา เพื่อช่วยให้ค้นหาข้อมูลย้อนหลังได้สะดวกขึ้น
สามารถแยกข้อความของ Agent และลูกค้าออกจากกันได้หรือไม่?
ได้ Voice Transcript สามารถจัดโครงสร้างบทสนทนาเพื่อแยกข้อความระหว่าง Agent และลูกค้า ช่วยให้ Supervisor หรือทีม QA เข้าใจลำดับการสนทนาและตรวจสอบว่าแต่ละฝ่ายพูดอะไรได้ง่ายกว่าการอ่านข้อความต่อเนื่องทั้งหมด
สามารถค้นหาคำหรือประเด็นจากบทสนทนาย้อนหลังได้หรือไม่?
ได้ ผู้ใช้งานสามารถค้นหาคำ วลี หรือประเด็นสำคัญจาก Transcript เช่น “ขอยกเลิก”, “คืนเงิน”, “ใช้งานไม่ได้” หรือ “ราคาแพง” เพื่อค้นหาสายที่เกี่ยวข้องได้รวดเร็วขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องเปิดฟัง Recording ทุกสาย
Voice Transcript ช่วยทีม QA และ Supervisor ได้อย่างไร?
ทีม QA และ Supervisor สามารถอ่านข้อความ Transcript เพื่อคัดเลือกสายที่ต้องตรวจสอบ ทำความเข้าใจบริบทเบื้องต้น และย้อนฟัง Recording เฉพาะสายหรือช่วงที่จำเป็น ช่วยลดเวลาในการตรวจสอบบทสนทนาจำนวนมาก
Voice Transcript สามารถใช้ดูประวัติการสนทนาของลูกค้าได้หรือไม่?
ได้ เมื่อลูกค้าติดต่อกลับมา Agent หรือ Supervisor สามารถย้อนดู Transcript จากบทสนทนาก่อนหน้าเพื่อทำความเข้าใจ Context ปัญหา หรือข้อมูลที่เคยมีการแจ้งไว้ โดยไม่ต้องย้อนฟังเสียงเดิมทั้งหมด
Voice Transcript ช่วยวิเคราะห์ปัญหาของลูกค้าได้อย่างไร?
เมื่อบทสนทนาถูกเปลี่ยนเป็นข้อความ องค์กรสามารถนำ Transcript จากหลายสายมาค้นหาและวิเคราะห์ประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำ เช่น ปัญหาการใช้งาน คำถามเกี่ยวกับราคา ค่าใช้จ่าย หรือการขอยกเลิกบริการ เพื่อใช้เป็นข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ Voice of Customer และ Business Insights ต่อไป
แบบฟอร์ม ขอเดโมฟรี
ทีมขายที่เป็นมิตรของเราพร้อมช่วยเหลือคุณ
* จำเป็นต้องกรอกข้อมูลทั้งหมด
** การส่งแบบฟอร์มนี้ คุณได้ยอมรับนโยบายส่วนบุคคล ให้โปรโทลคอลสามารถจัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้ในการติดต่อและให้ข้อมูลอันเป็นประโยชน์กับคุณ
