2025 Agentic AI เมื่อ AI สามารถคิดและตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง
ปี 2024 ที่ผ่านมา กระแสอันร้อนแรงของ Gen AI เข้ามามีบทบาทในการทำงานอย่างมาก ผู้ใช้งานสามารถสร้างสิ่งใหม่ๆจากข้อมูลเดิม เช่น การเขียนข้อความ ทำรูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือแม้แต่เขียนโปรแกรมซอฟท์แวร์ ด้วยการเขียนคำขอ (prompt) ที่เป็นคำเขียนธรรมดา ก็จะได้ผลลัพธ์ตามต้องการ ช่วยให้ทำงานสะดวกและง่ายมากขึ้น สร้างรายได้ ลดต้นทุนค่าใช้จ่าย
ปีนี้ แนวคิด Agentic AI กำลังมาแรงอีกหนึ่งกระแส โดยแนวคิดนี้ ได้นำเสนอ AI ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ สามารถตัดสินใจ ดำเนินการ หรือแม้แต่เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง Agentic AI ถูกจับตามองว่าจะพัฒนาและนำเข้ามาใช้งานอย่างจริงจังภายในปลายปีนี้ หรือต้นปี 2026
Agentic AI คืออะไร?
Agentic AI คือ AI ที่สามารถนำข้อมูลที่ได้รับมาใช้ในการตัดสินใจ ดำเนินการ และทำให้สำเร็จตามที่ได้รับมอบหมายได้ด้วยตัวเอง Agentic AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานเองได้อย่างอิสระ สามารถเรียนรู้และปรับวิธีการทำงานให้เหมาะสมตามสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อีกด้วย
ความแตกต่างระหว่าง Gen AI กับ Agentic AI
Generative AI จะทำตามคำขอหรือคำสั่งที่ได้รับ เช่น การถาม-ตอบ การเขียนบทความ การสร้างรูปภาพ หรือการพัฒนาโค้ด แต่จะไม่สามารถทำอะไรที่เกินไปจากคำสั่งนั้นๆ เช่น ให้ค้นหาร้านค้าที่ขายอุปกรณ์ IP Phone ที่มีราคาตั้งแต่ 2,000 – 3,000 บาท ในเขตจตุจักร Gen AI ก็จะหาคำตอบมาให้อย่างรวดเร็ว
Agentic AI สามารถในการดำเนินการตามคำขอที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การตัดสินใจหรือการดำเนินการต่างๆ เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น เมื่อหาร้านค้าที่ขายอุปกรณ์ IP Phone ที่มีราคาตั้งแต่ 2,000 – 3,000 บาท ในเขตจตุจักรเจอแล้ว ให้ทำการจัดซื้อและส่งของมาให้ที่บริษัทด้วย Agentic AI ก็สามารถจัดการได้โดยทันที
ทำไม Agentic AI ถึงทำงานที่ซับซ้อนได้?
Agentic AI ทำงานโดยใช้โครงสร้างหลัก 4 ส่วนสำคัญ ได้แก่:
- Perception (การรับรู้) – รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ใช้เซ็นเซอร์อ่านและป้อนข้อมูลเข้าจากเอกสารหรือฐานข้อมูล ประมวลผลข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว เพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์รอบตัว
- Reasoning (การวิเคราะห์และตัดสินใจ) – ใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์และประเมินผลปัญหาและตัดสินใจเลือกแนวทางที่เหมาะสมที่สุด อย่างเป็นขั้นตอน สามารถรองรับปัญหาที่ซับซ้อนได้
- Action (การลงมือทำ) – ทำงานตามเป้าหมายที่ชัดเจนและปฏิบัติการตามแผนที่วางไว้โดยไม่ต้องรอคำสั่งจากมนุษย์
- Learning (การเรียนรู้) – สามารถวิเคราะห์ตนเอง ตรวจสอบความผิดพลาด ปรับปรุงและปรับเปลี่ยน มีการเรียนรู้จากข้อเสนอแนะและประสบการณ์
การใช้งาน Agentic AI ในธุรกิจต่างๆ
คอนแทคเซ็นเตอร์
- AI Voice Bot และ Chatbot อัจฉริยะ – วิเคราะห์อารมณ์และพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อตอบกลับอย่างเหมาะสมโดยไม่ต้องพึ่งพาเจ้าหน้าที่
- การวิเคราะห์เชิงลึก – ใช้ AI ประเมินข้อมูลจากการสนทนาเพื่อตรวจจับแนวโน้มของปัญหาหรือโอกาสทางธุรกิจ
- ระบบอัตโนมัติสำหรับติดตามลูกค้า – ช่วยแจ้งเตือนเกี่ยวกับข้อเสนอพิเศษ การต่ออายุบริการ หรือการให้บริการหลังการขายโดยไม่ต้องใช้แรงงานมนุษ
การเงิน
- วิเคราะห์ความเสี่ยงในการลงทุนและตัดสินใจลงทุนในตลาดหลักทรัพย์โดยอัตโนมัติ
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
- หุ่นยนต์อัจฉริยะที่สามารถปรับตัวตามสถานการณ์ เช่น รถยนต์ไร้คนขับที่สามารถตัดสินใจเปลี่ยนเส้นทางตามสภาพการจราจร
ประกันภัย:
- สามารถตรวจสอบความเสียหายและตัดสินใจว่าจะอนุมัติการจ่ายเงินชดเชยหรือไม่
โทรคมนาคม:
- สามารถตรวจสอบและแก้ไขปัญหาของเครือข่ายโทรคมนาคมได้ทันที โดยไม่ต้องรอคำสั่งจากมนุษย์
สาธารณสุข:
- สามารถช่วยในการวิเคราะห์อาการของผู้ป่วยและแนะนำการรักษาที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ.
ประโยชน์ของการใช้งาน Agentic AI
- เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน – ทำให้กระบวนการทำงานรวดเร็วขึ้น สามารถทำงานซ้ำๆได้อย่างต่อเนื่อง ลดภาระงานของมนุษย์
- การเรียนรู้และปรับตัว – สามารถพัฒนาตัวเองเพื่อทำงานได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ เข้ากับการเปลี่ยนแปลงหรือความต้องการใหม่ๆของผู้ใช้งานได้
- ลดข้อผิดพลาด – วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ทำให้การตัดสินใจต่างๆมีความแม่นยำมากขึ้น ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์
สิ่งที่ต้องพิจารณาในการนำ Agentic AI ไปใช้งาน
⚠️ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล – Agentic AI ต้องเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ที่มีความอ่อนไหว เพื่อให้สามารถให้บริการคำแนะนำเฉพาะบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น การจัดเก็บ ประมวลผล รวมถึงการปฏิบัติตามกฎหมายด้านการรักษาข้อมูลส่วนบุคคล เช่น GDPR, PDPA เพื่อปกป้องข้อมูลอย่างปลอดภัยจึงเป็นสิ่งจำเป็น
⚠️ จริยธรรม – เมื่อ Agentic AI สามารถตัดสินใจได้เอง อาจมีคำถามด้านจริยธรรมที่ต้องพิจารณา เช่น ความโปร่งใสในความกระบวนการทำงาน, อัลกอริทึมที่ใช้ในการตัดสินใจอย่างซื่อตรง และผลกระทบต่อมนุษย์จากการตัดสินใจนั้นๆ
⚠️ ความซับซ้อนในการพัฒนา – ต้องใช้เทคโนโลยีที่ก้าวหน้ามากขึ้นในการพัฒนา เพื่อให้ Agentic AI ทำงานได้อย่างอิสระ มีประสิทธิภาพและมีความน่าเชื่อถืออย่างแท้จริง
อนาคตของ Agentic AI
เป็นที่แน่นอนว่า Agentic AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะการพัฒนา AI Agent หรือ Digital Worker ให้เป็นผู้ช่วยคนสำคัญของมนุษย์ ในอนาคตอันใกล้นี้เราจะได้เห็น AI Agent ที่ช่วยจัดการใบคำขอในงานบริการหลังการขาย AI Agent ที่ช่วยค้นหาข้อมูลตั๋วเครื่องบิน โรงแรมและจัดการจองด้วยข้อเสนอที่ดีที่สุด หรือ AI Agent ที่ช่วยในการเจรจาข้อพิพาทและการเรียกร้องการประกันภัย
ในอนาคต การทำงานของมนุษย์ จะหลีกเลี่ยงไม่ได้กับการทำงานร่วมกับ AI Agent ดังนั้น มนุษย์จะต้องปรับตัว เปลี่ยนแปลงตัวเอง พัฒนาทักษะและความสามารถเพื่อให้เกิดศักยภาพในการทำงาน รวมถึงต้องทำงานร่วมกับ AI Agent ให้เกิดประสิทธิผลและมีความราบรื่นมากที่สุดด้วย
